پیش بینی بلند مدت بار الکتریکی برای یک شبکه واقعی

یکی از مهم ترین ملزومات تمدن فعلی جهان استفاده گسترده از انرژی الکتریکی است. عدم قابلیت ذخیره سازی در ابعاد بزرگ و هزینه بر بودن تولید انرژی الکتریکی از جمله ویژگی های این کالا می-باشد. در نتیجه با توجه به این ویژگی ها، ما به شدت نیازمند آگاهی از میزان مصرف در آینده خواهیم بود تا به این وسیله بتوان در جهت افزایش میزان سود و کاهش ریسک اقدام کرد. پیش بینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و موثر در طراحی و بهره برداری از شبکه قدرت می باشد. بی گمان آگاهی از میزان مصرف انرِژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامه ریزی و تصمیم گیری در سیستم های قدرت است. در یک دسته بندی کلی، پیش بینی بار الکتریکی در سه گروه پیش بینی کوتاه مدت، میان مدت و بلند-مدت قرار می گیرد. بسته به اینکه با چه هدفی چه نوع پیش بینی باری مورد توجه قرار گیرد، عوامل و شرایط اقتصادی، اجتماعی، اقلیمی و... تأثیرگذار در آن متفاوت خواهد بود. در این پایان نامه سعی شده است با ارائه ی روش ها و مدل سازی بار، خطای حاصل از پیش بینی بلندمدت بار را حداقل ساخت. پیش بینی بلندمدت بار الکتریکی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و مدل دوبعدی بار از جمله روش های پیشنهادی در این پایان نامه بوده است. از دیگر روش های ارائه شده، مدل سازی تابع تقاضای انرژی براساس متغیرهای تاثیرگذار در قالب الگوی خطی و نمایی می باشد. نتایج حاصل از این روش های پیشنهادی، بیانگر آن است که این روش ها از قابلیت خوبی در امر پیش-بینی برخوردارند. بطوریکه می توان خطای پیش بینی بار را بطور قابل ملاحظه ای نسبت به روش های مقایسه شده در پایان نامه کاهش داد.